Уральский филиал АСМС: 620075, Екатеринбург,
ул. Красноармейская, стр. 4Б, 2 этаж
+7 (343) 363-03-30, 350-21-16, omd@ufasms.ru

Поиск по сайту:  
  • Главная
  • Новости
  • График обучения
  • Повышение квалификации
  • Профессиональная переподготовка
  • Аттестация
  • Контакты
  • Кафедра метрологического обеспечения испытаний состава и свойств веществ и материалов


    Оценивание неопределенности результатов количественного химического анализа (36 ч.)


    Учебная программа изучает методы оценки качества и точности результатов анализов, основываясь на ГОСТ ISO/IEC 17025-2019, ГОСТ 34100.3-2017, ГОСТ Р ИСО 21748, ГОСТ Р ИСО 5725 и руководствах Еврахим/Ситак. Программа охватывает такие аспекты, как верификация и валидация методик измерений, способы оценивания неопределённости, бюджет неопределённости, эмпирический способ оценивания и другие.

    Учебный процесс обеспечивают высококвалифицированные специалисты Уральского научно-исследовательского института метрологии, эксперты по аккредитации испытательных лабораторий, эксперты-метрологи.
     
    Тематический план обучения можно скачать здесь

     
    Для кого: специалистов, работающих в области количественного химического анализа, и для сотрудников испытательных и калибровочных лабораторий
    Форма обучения: очно и онлайн
    Стоимость в 2025 году: 25 000 рублей
    Документ об окончании: удостоверение о повышении квалификации установленного образца
    Место проведения обучения: г. Екатеринбург, ул. Красноармейская 4Б, 2 этаж
     
    Срок обучения - 36 академических часов
    12-16.05.2025 20-24.10.2025

    Для обучения Вы можете заполнить
     
    заявку на сайте или скачать форму заявки и направить на электронную почту

    Электронная почта: omd@ufasms.ru
    Телефон: (343) 363-03-30, доб. 1

    После получения заявки, филиал направит в Ваш адрес договор на обучение, счёт и анкету слушателя
     

     
    В результате обучения специалист будет знать и уметь применять требования ГОСТ ISO/IEC 17025−2019 к оценке неопределённости измерений в испытательных лабораториях. Он сможет самостоятельно оценивать неопределённость измерений, используя различные методы и подходы, а также обучать других специалистов работе с этим процессом.

    ← Назад

    Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, пользовательских данных (сведения о местоположении; тип и версия ОС; тип и версия Браузера; тип устройства и разрешение его экрана; источник откуда пришел на сайт пользователь; с какого сайта или по какой рекламе; язык ОС и Браузера; какие страницы открывает и на какие кнопки нажимает пользователь; ip-адрес) в целях функционирования сайта, проведения ретаргетинга и проведения статистических исследований и обзоров. Если вы не хотите, чтобы ваши данные обрабатывались, покиньте сайт.
    Согласен